von Bianka Bönig

Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr. Sie beantwortet E‑Mails, plant Termine, erstellt Einkaufslisten und organisiert zunehmend alltägliche Entscheidungen. Zunehmend sollen persönliche KI‑Agenten dabei nicht nur die Recherche, sondern auch die Ausführung übernehmen: vom Bestellen im Supermarkt bis zur Buchung von Dienstleistungen.

Mit Blick auf den öffentlichen Verkehr stellt sich daher eine zentrale Frage: Welche Rolle werden KI‑Agenten künftig an der Schnittstelle zwischen Fahrgast und Verkehrsunternehmen spielen und sind unsere heutigen Tarifsysteme darauf überhaupt vorbereitet?

Fest steht: Mitfahren werden die Menschen weiterhin selbst. Doch alles, was davor und danach passiert – Planung, Ticketwahl, Abrechnung – könnte schon bald von KI‑Agenten übernommen werden.

Von der Alltagshilfe zur Mobilitätsentscheidung

Wenn eine KI auf Basis eines Fotos vom Kühlschrank automatisch eine Einkaufsliste erstellen und den Einkauf beim nächsten Supermarkt zur Abholung oder Lieferung bestellen kann, liegt der nächste Schritt nahe: Warum sollte sie nicht auch Mobilität organisieren?

Übertragen auf den ÖPNV könnte das bedeuten, dass Fahrgäste künftig lediglich sagen:

„Ich muss zur Arbeit“ und im Hintergrund übernimmt ein KI‑Agent die Routenplanung, die Auswahl des passenden Verkehrsmittels und den Ticketkauf.

Technisch ist dieses Szenario keineswegs unrealistisch. Schnittstellen, Echtzeitdaten und personalisierte Systeme existieren bereits. Die entscheidende Frage ist eine andere – und sie wird oft übersehen.

Der limitierende Faktor ist nicht die KI, sondern der Tarif

Neben technischen Themen wie Datenzugängen und Standards gibt es eine Herausforderung, die weniger offensichtlich ist, aber deutlich gravierender:

Kommen KI‑Agenten mit der Komplexität heutiger Tarifsysteme zurecht?

Ein Deutschlandticket dürfte für eine KI problemlos zu erwerben sein: ein Produkt, ein Preis, weitgehend einheitliche Regeln.

Ganz anders sieht es bei klassischen Einzelfahrten oder Gelegenheitsmobilität aus:

• Wie kriege ich das günstigste Ticket?
• Wie viele Fahrten stehen heute, am Wochenende oder im Monat an?
• In welche Preisstufe fällt die Fahrt? Und gibt es tarifliche Unterschiede je nach Route?
• Lohnt sich schon eine Tageskarte oder eine Mehrfahrtenkarte?
• Wie wird diese eingelöst und über welchen Kanal?

Diese Fragen stellen bereits viele Fahrgäste vor erhebliche Herausforderungen. Für KI‑Systeme sind sie jedoch besonders problematisch.

„Wahrscheinlich richtig“ reicht im ÖPNV nicht aus

KI‑Systeme arbeiten deterministisch: Sie liefern die Lösung, die unter gegebenen Annahmen am wahrscheinlichsten korrekt ist. Im Tarifkontext reicht ein „wahrscheinlich richtiger“ Fahrschein jedoch nicht aus, wie viele Fahrgäste spätestens bei einer Kontrolle erfahren.

Bei komplexen Bestandssystemen mit zahlreichen Produkten, Preisstufen und Sonderregeln kann daher nicht davon ausgegangen werden, dass KI‑Agenten zuverlässig immer die korrekte und günstigste Ticketwahl treffen. Die Verantwortung für Fehler verbleibt beim Fahrgast, inklusive aller Konsequenzen.

Der Einsatz von KI beschränkt sich unter diesen Bedingungen auf Unterstützung: Informationen zusammentragen, Hinweise geben, Webseiten durchsuchen. Eine zuverlässige Automatisierung der Ticketentscheidung ist kaum optimal möglich mit der Vielfalt der bisherigen Tarifwelt mit differenzierter räumlicher, zeitlicher Gültigkeit.

Digitale Tarife als Schlüssel für KI‑fähige Mobilität

Die Lösung liegt nicht in immer intelligenteren KI‑Agenten, sondern in radikal vereinfachten, digitalen Tarifsystemen – wie sie beim Einsatz von Check‑In/Check‑Out‑Systemen (CiCo) längst bekannt sind.

Diese Tarife haben einen entscheidenden Vorteil: Sie verlagern die tarifliche Logik vollständig ins System.

Das Prinzip ist einfach:

• Fahrgäste melden, wann sie starten und wann sie ankommen.
• Die Abrechnung erfolgt automatisch im Hintergrund.
• Bestpreise, Tages‑ oder Monatsdeckel werden systemseitig berücksichtigt.

Dabei können sowohl klassische Flächen‑ und Zonentarife als auch moderne Entfernungstarife eingesetzt werden – letztere mit zusätzlichen Vorteilen in Transparenz und Fairness.

Warum CiCo-Systeme ideal für KI-Agenten sind

Für KI‑Agenten sind digitale Tarife nahezu ideal:

• Es gibt nur eine einzige „Kaufoption“.
• Fehlentscheidungen sind ausgeschlossen.
• Alle tariflichen Regeln werden systemseitig eingehalten.

Ein KI‑Agent muss dem System lediglich mitteilen: „Wir starten hier und fahren jetzt los.“

Am Ende der Fahrt wird der korrekte Preis automatisch ermittelt und abgerechnet. Mehrere Fahrten am Tag? Der Tagesbestpreis greift. Regelmäßige Nutzung im Monat? Ein Monatsdeckel kann wirken.

Die KI kann keinen falschen Fahrschein mehr kaufen – weil es keinen falschen mehr gibt.

Vorteile für Verkehrsunternehmen und Verbünde

Auch für Verkehrsunternehmen und Verbünde bietet diese Logik erhebliche Vorteile:

• Deutlich geringere Tarif‑ und Produktkomplexität
• Weniger Fehlkäufe, Reklamationen und Kulanzfälle
• Reduzierter Beratungs‑ und Vertriebsaufwand
• Klarere Steuerung von Erlösen über wenige Parameter

Statt Dutzender Produkte und Preisstufen müssen künftig nur noch wenige Stellgrößen gepflegt werden: Grundpreis, Leistungspreis, Tagesdeckel, Monatsdeckel – fertig.

Zugleich sind diese Systeme keineswegs neu oder experimentell. Sie sind seit Jahren im Betrieb und müssten „lediglich“ für neue Schnittstellen – etwa zu KI‑Agenten – geöffnet werden. Dasselbe Tarifsystem kann parallel über Apps, stationäre Check‑In‑Lösungen oder klassische Vertriebskanäle genutzt werden. Mit nutzungsabhängigen, individuellen Rabatten können darüber hinaus weitere Möglichkeiten geschaffen werden, um das System attraktiv zu machen und Fahrgäste zu gewinnen und zu halten.

Fazit: Tarifpolitik entscheidet über KI‑Fähigkeit

Die zunehmende Nutzung von KI‑Agenten ist keine technische Spielerei, sondern eine strukturelle Veränderung im Mobilitätsverhalten. Ob Verkehrsunternehmen künftig Teil dieser Entwicklung sind, entscheidet sich nicht an der Leistungsfähigkeit der KI – sondern an der Kundenorientierung, d.h. Einfachheit und Flexibilität ihrer Tarifsysteme.

Digitale Tarife sind damit kein optionales Innovationsprojekt, sondern eine Voraussetzung, um auch in einer KI‑gestützten Mobilitätswelt relevant zu bleiben. Bereit für die Zukunft? Dann sprechen Sie uns an.

29. April 2026